Veja como usar a ferramenta do Google para resumir reuniões, criar e-mails, organizar tarefas e analisar documentos com base nas fontes adicionadas ao notebook
Melhores prompts do NotebookLM para trabalho: 5 opções para facilitar a rotina — Foto: Imagem gerada por IA/OpenAI
O Gemini Notebook (antigo NotebookLM), ferramenta de inteligência artificial do Google, pode ser usado para muito mais do que resumir textos e ajudar nos estudos. Com os prompts certos para trabalho, a IA pode facilitar tarefas como organizar reuniões, extrair informações de relatórios extensos, comparar documentos e transformar conteúdos em planos de ação. Como as respostas são geradas com base nas fontes e arquivos enviados ao notebook, saber como escrever os comandos é importante para aproveitar melhor a ferramenta. A seguir, o TechTudo reúne 5 dos melhores prompts para usar o Gemini Notebook no trabalho, com testes práticos e exemplos de aplicação na rotina profissional.
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Prompts certos ajudam a extrair mais valor do NotebookLM em tarefas do dia a dia profissional — Foto: Imagem gerada por IA/OpenAI
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Índice
- Organizar informações de reuniões
- Resumir documentos e relatórios
- Encontrar informações específicas em arquivos
- Transformar documentos em planos de ação
- Revisar e melhorar textos profissionais
1. Organizar informações de reuniões
Reuniões costumam gerar muita informação em pouco tempo, decisões, tarefas e prazos. Com isso, boa parte se perde quando não há um resumo organizado logo depois. Para resolver isso, basta adicionar a ata, a transcrição ou até anotações soltas da reunião como fonte no NotebookLM e usar um prompt como esse:
"Analise o conteúdo desta reunião e organize as informações em: principais decisões tomadas, tarefas definidas, responsáveis, prazos mencionados e pontos que ainda precisam de definição. Não invente informações que não estejam nas fontes."
Gemini Notebook (antigo NotebookLM) organiza atas, a transcrições e anotações soltas de uma reunião — Foto: Diedrich Bader/TechTudo
Com esse prompt, o NotebookLM transforma uma reunião longa e cheia de falas soltas em um resumo estruturado. Em vez de reler a ata inteira para lembrar quem ficou responsável por quê, o usuário tem só o essencial separado por categoria, o que facilita cobrar prazos, revisar decisões e alinhar próximos passos com o time.
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2. Resumir documentos e relatórios
Nem sempre é preciso ler um documento inteiro para saber do que se trata. Quando o objetivo é entender rapidamente um relatório extenso, um briefing ou uma apresentação, o Gemini Notebook pode fazer essa leitura pelo usuário e devolver só o essencial, já organizado em blocos fáceis de consultar. Basta subir o material como fonte e aplicar um prompt como o abaixo:
"Resuma as informações mais importantes destas fontes para alguém que precisa entender o assunto rapidamente. Separe a resposta em: contexto, principais informações, dados relevantes, conclusões e pontos que exigem atenção."
NotebookLM resume documentos e relatórios com um único prompt — Foto: Diedrich Bader/TechTudo
Além desse exemplo, outros tipos de documentos que podem ser resumidos dessa forma. Isso porque, esse prompt funciona bem para praticamente qualquer material extenso que precise ser compreendido em pouco tempo, como:
- Relatórios de desempenho (vendas, marketing, financeiro), quando o objetivo é entender rapidamente números e tendências sem vasculhar planilhas ou gráficos;
- Briefings de projetos ou campanhas, para captar objetivo, escopo e prazos antes de uma reunião;
- Apresentações de slides, já que o NotebookLM consegue puxar o raciocínio central mesmo de PDFs exportados com pouco texto corrido;
- Contratos e propostas comerciais, quando o usuário precisa entender rapidamente do que se trata antes de repassar para outra área decidir;
- Estudos, pesquisas ou materiais técnicos, útil para quem precisa se atualizar sobre um tema sem tempo para ler o documento inteiro;
- E-mails longos ou threads de discussão, no caso de colar o conteúdo como fonte para entender o histórico de uma conversa.
3. Encontrar informações específicas em arquivos
Quando o notebook reúne vários documentos, pode ser difícil lembrar em qual arquivo determinada informação apareceu, ou perceber que dois documentos dizem coisas diferentes sobre o mesmo assunto. Para esse tipo de consulta cruzada, sem precisar reabrir arquivo por arquivo, o prompt abaixo pede ao NotebookLM que varra todas as fontes de uma vez e organize as respostas por origem:
"Considere todas as fontes adicionadas a este notebook e responda: quais informações são mencionadas sobre [tema]? Para cada informação, indique em qual fonte ela aparece e deixe claro quando houver divergências entre os documentos."
NotebookLM resolve consulta cruzada, sem que o usuário precise reabrir arquivo por arquivo — Foto: Diedrich Bader/TechTudo
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4. Transformar documentos em planos de ação
Prompt utilizado:
"A partir destas fontes, crie um plano de ação com as principais tarefas que precisam ser realizadas. Organize cada tarefa por objetivo, descrição, dependências e prazo quando essas informações estiverem disponíveis. Não crie prazos ou responsabilidades que não estejam nas fontes."
Gemini Notebook transforma documentos em plano de ação — Foto: Diedrich Bader/TechTudo
Esse recurso se mostra útil justamente para o momento em que um briefing, um escopo de projeto ou um conjunto de orientações chega em formato de texto corrido e precisa virar algo executável. Em vez de reler o documento tentando identificar manualmente o que precisa ser feito, o NotebookLM já entrega as tarefas separadas por objetivo e descrição, apontando quando uma depende da outra e citando prazos apenas quando eles realmente aparecem nas fontes. Isso tudo evita o risco de a IA "inventar" uma data ou responsável que não foi definido no material original.
Na prática, o Gemini Notebook acaba ajudando muito quem recebe demandas de diferentes áreas e precisa transformar tudo isso rapidamente em uma lista de “próximos passos”, sem perder o vínculo com o que foi efetivamente combinado no documento.
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5. Revisar e melhorar textos profissionais
Além de organizar e resumir informações, o NotebookLM também pode atuar como um revisor de textos, apontando problemas de clareza e objetividade sem alterar o conteúdo original. É útil especialmente quando o próprio documento que está entre as fontes, seja ele uma proposta, um briefing ou um relatório interno, precisas passar por uma última checagem antes de ser enviado a um cliente, gestor ou outra área da empresa. Nesse caso, o comando abaixo pede que a IA analise a redação em si, e não apenas o conteúdo:
"Revise este texto considerando clareza, objetividade, organização das informações e adequação ao contexto profissional. Aponte trechos que podem gerar dúvida ou interpretação ambígua e sugira melhorias sem alterar as informações apresentadas nas fontes."
Antes e depois de um trecho de um briefing corrigido pelo NotebookLM — Foto: Diedrich Bader/TechTudo
Aqui, o briefing usava dois termos diferentes ("área fitness" e "área de corrida") para descrever o mesmo público de criadores, sem deixar claro se era a mesma coisa ou um recorte mais específico. O Gemini Notebook sinalizou essa divergência de escopo e, na reescrita, padronizou para um único termo.
Gemini Notebook corrige trechos do documento sem alterar a fonte — Foto: Diedrich Bader/TechTudo
O documento original citava uma aprovação jurídica obrigatória, mas depois dizia que "o responsável pela aprovação final" ainda não existia, isso sem explicar se são a mesma aprovação ou duas etapas diferentes. O NotebookLM, por sua vez, não inventou quem seria esse responsável, mas sim isolou a pendência numa seção própria de governança, deixando o problema explícito em vez de “escondido” no meio do texto.
Risco de interpretação identificado no documento pelo NotebookLM — Foto: Diedrich Bader/TechTudo
Nesse caso, o NotebookLM não teve informação suficiente pra "corrigir" o prazo, então, em vez de supor uma resposta, ele apontou a lacuna como um risco de interpretação. Isso mostra como a IA sugere melhorias sem alterar as informações apresentadas nas fontes. Ou seja, quando falta dado, ela avisa em vez de preencher.
Com informações de Gemini Notebook
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